Новости

Описаданной статьи – представить систематический обзор современных философских дискуссий об искусственном интеллекте, структурированный вокруг двух полярных полюсов (оптимистические проекты и пессимистические сценарии) и последующего выделения ключевых открытых вопросов, требующих дальнейшего осмысления. В зарубежной философии проблематика ИИ активно разрабатывается в рамках постгуманизма (Р. Брайдотти, Ф. Феррандо), критической теории технологий (Ш. Зубофф, К. Кроуфорд), аналитической философии сознания (Д. Чалмерс, Д. Деннет) и этики ИИ (Н. Бостром, С. Рассел). В российской традиции значимый вклад вносят исследования распределенного познания (С. Дубровский), когнитивных архитектур (А. Самсонович) и философии интерфейсов (О.В. Максименкова, А.П. Сегал). Особое место занимают работы, пытающиеся выйти за рамки западного универсализма (Юк Хуэй, программа «космотехники»). В результате анализа выделены оптимистические проекты (гибридный субъект познания, социально-эмоциональный ИИ, коллективный интеллект, культурное многообразие) и пессимистические сценарии (технологическая гомогенизация, алгоритмическая предвзятость, экологические риски, надзорный капитализм, кризис идентичности, экономика привязанности). Показано, что за рамками этой поляризации остаются фундаментальные проблемы: проблема выравнивания (alignment problem), эпистемологический статус галлюцинаций ИИ, автономия человека в условиях распределенного познания, проблема сознания, культурно-плюралистические модели ИИ и концепция искусственной мудрости. Автор приходит к выводу, что ключевая задача современной философии техники – разработка концептуального аппарата, позволяющего различать расширение и замещение человеческих способностей, выстраивать этические и эпистемологические критерии для гибридных систем «человек–машина» и формулировать принципы когнитивной устойчивости в условиях алгоритмизации социальной и интимной жизни. Ключевые слова: искусственный интеллект, философия техники, распределенная агентность, когнитивные архитектуры, технологическая гомогенизация, алгоритмическая предвзятость, проблема выравнивания, автономия человека, постантропоцентризм. Abstract The second half of the 2020s is marked by a qualitative shift in the development of artificial intelligence: from laboratory experiments and narrow-purpose systems to the widespread proliferation of generative models claiming universality. This technologicalние новости